旅館やルートを一つずつ個別に調べるのではなく、旅行全体のプランをまとめて作成・確認できるので、なかなか面白いと思います。 LLMによる要約にはGemma 4 E2Bを使用しています。 多言語にもスムーズに対応できるため、かなり使いやすいです。 使用しているAPIは以下のとおりです。 ・場所検索：Google Places ・ホテル：楽天トラベル空室検索API ・天気予報：Open-Meteo ・経路検索：Transitous ・LLM要約：Gemma 4 E2B 基本的には無料で利用できるものを使っています。 Instead of searching for each hotel or route one by one, the app lets you create and review the whole travel plan together, which I think is pretty interesting. For the LLM-based summary, I’m using Gemma 4 E2B. It supports

カード価格検索ツールを少しアップデートしました。 ローカルで動く小型のLFM2.5 1.6bモデルを使って、画像の中のカード名をそのまま読ませるようにしました。 これまでみたいにカード名の位置を探してからリモートAPIで認識するやり方より、かなり手軽ですし、速度もだいぶ速くなりました。 こういうケースだと、小型モデルはかなり使いやすいですね。 a small update to the card price search tool. Now it uses a small local LFM2.5 1.6b model to read the card name directly from the image. Compared with the old way of first finding the card name area and then using a remote API to recognize it, this is much simpler and a lot faster. For this kind of use ca

LFM2.5-VL-1.6Bこの小型モデルを使って、画面上で選択した領域に対して動画キャプションを生成し、さらに日本語へ翻訳してみました。完璧とは言えないですか、低スペックのPCでもローカルで動作し、ある程度は翻訳支援として使えます。なかなか面白いです。 trying this small model LFM2.5-VL-1.6B to generate video captions for a selected region on the screen and translate them into Japanese. It may not be perfect, but it can run locally on a low-spec PC and provide a certain level of translation assistance. It’s quite interesting.