カラオケを歌いたいけれど、もう少し変化も楽しみたいと思い、オープンソースのプロジェクトを参考に、曲を簡単にアレンジできるツールを作りました。Claude Codeからスタイル、テンポ、キーを指定し、ボーカルを除去して複数の音源を生成します。生成した音源はAbleton MCP経由で取り込み、試聴しながらさらに調整できます。 Wanna sing karaoke with a bit more variety, so I built a tool inspired by open-source projects that makes it easy to rearrange songs. Using Claude Code, users can specify the desired style, tempo, and key. The tool then removes the vocals and generates multiple audio tracks. These tracks are imported into Ableton v

ESP32-S2を2台使って、別々の部屋でWi-Fi CSI信号の変化を収集しています。 独居者の生活パターンを認識できるかどうかを検証しています。 環境による影響がかなり大きいため、適切なデータ処理が非常に重要だと感じています。 Set up two ESP32-S2 devices in different rooms and collect Wi-Fi CSI data. Then, try to use the Wi-Fi CSI signals to capture the daily activity patterns of a person living alone. The signals are quite sensitive to environmental noise, so I think appropriate signal processing will be an important part of the system.

旅館やルートを一つずつ個別に調べるのではなく、旅行全体のプランをまとめて作成・確認できるので、なかなか面白いと思います。 LLMによる要約にはGemma 4 E2Bを使用しています。 多言語にもスムーズに対応できるため、かなり使いやすいです。 使用しているAPIは以下のとおりです。 ・場所検索：Google Places ・ホテル：楽天トラベル空室検索API ・天気予報：Open-Meteo ・経路検索：Transitous ・LLM要約：Gemma 4 E2B 基本的には無料で利用できるものを使っています。 Instead of searching for each hotel or route one by one, the app lets you create and review the whole travel plan together, which I think is pretty interesting. For the LLM-based summary, I’m using Gemma 4 E2B. It supports